Pika kryesore 1: GEFORCE RTX 50 Series GPU me arkitekturën Blackwell të zbuluar
Në CES, Jensen Huang prezantoi GPU -të e serisë GeForce RTX 50 të mundësuar nga arkitektura e re e Blackwell, duke përfshirë RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI, dhe RTX 5070. Huang zbuloi se Blackwell është në prodhim të plotë, me GPUS për të goditur goditjen e goditjestregu më vonë këtë janar.
Huang shfaqi GPU RTX 5090, duke mburrur 92 miliardë transistorë dhe duke ofruar 3,400 maja të fuqisë llogaritëse (1 maja është e barabartë me një trilion operacione për sekondë).Niveli i hyrjes RTX 5070 jep 1.000 maja të performancës së AI.
GPU -të e reja japin një realizëm të paparë në pamjet vizuale të lojrave.Icingmimi për serinë RTX 50 u njoftua gjithashtu: 1,999 dollarë për RTX 5090, 999 dollarë për RTX 5080, 749 dollarë për RTX 5070 Ti, dhe 549 $ për RTX 5070. Huang theksoi se 549 $ RTX ndeshjet e ndeshjes së 1,599 $ RTX.4090.
Huang gjithashtu njoftoi zhvillimin e Grace Blackwell NVLink72 mega-chip, i cili integron 72 GPU të Blackwell ose 144 patate të skuqura, duke tejkaluar aftësitë llogaritëse të super kompjuterave më të shpejtë në botë.Sistemi NVLink është projektuar për AI agjent, duke bërë të mundur kohëzgjatjen e përmirësuar të testimit dhe ndërveprimin e përmirësuar të klientit.Huang theksoi shkallën e paparë dhe forcën llogaritëse të sistemit Blackwell, i krijuar për të shtyrë kufijtë teknologjikë dhe inovatorë.
Pika kryesore 2: Prezantimi i Kozmosit të Modelit Botëror
Huang zbuloi modelin e Fondacionit Cosmos, i aftë për të përkthyer imazhe dhe tekst në detyra vepruese për robotët.Duke kombinuar pa probleme kuptimin vizual dhe gjuhësor, Cosmos ekzekuton veprime komplekse.Modeli është me burim të hapur dhe i disponueshëm për t'u shkarkuar në GitHub.
Një demonstrim tregoi se kozmosit duke iu përgjigjur teksteve, imazhit ose udhëzimeve të videos, duke gjeneruar skenarë virtualë të botës, të përshtatura për aplikimet autonome të drejtimit dhe robotikës.Për shembull, në vend që të vendosni flotat për të mbledhur të dhëna në botën reale ose për të pasur robotë humanoid të trajnuar përmes demonstrimeve të përsëritura njerëzore, trajnimi i ardhshëm mund të mbështetet në imazhet virtuale hiper-realiste të krijuara nga kozmosi.
Sidoqoftë, Huang paralajmëroi se Cosmos kërkon sasi të mëdha të të dhënave për të arritur një "moment historik chatgpt" në aftësinë e AI.
Pika kryesore 3: Nisja e procesorit të automobilave Thor
Huang njoftoi procesorin e automobilave të gjeneratës tjetër, Thor, një kompjuter revolucionar robotik i krijuar për të përpunuar sasi të mëdha të të dhënave të sensorit.
Pika kryesore 4: Partneritetet me automobilistët kryesorë
Huang theksoi partneritetet e automobilave të Nvidia, duke përfshirë bashkëpunimet me automobilistët kinezë BYD, Li Auto, Xiaomi dhe Zeekr.Ai njoftoi se Toyota do të adoptonte çipat automobilistikë të NVIDIA dhe sistemet operative dhe u zotua të lidhë më shumë zhvillues dhe partnerë me Omniverse për të zgjeruar ekosistemin.Kjo synon të adresojë joefikasitet të konsiderueshëm dhe mundësi automatizimi brenda PBB -së globale prej 50 trilion dollarësh.
Pika kryesore 5: Superkompjuter personal i AI me MediaTek
Huang prezantoi shifrat e projektit, një kompjuter i ri me performancë të lartë desktop të përshtatur për zhvilluesit e AI, duke përshpejtuar zhvillimin dhe testimin e sistemit AI.Ky kompjuter integron patate të skuqura qendrore të të dhënave NVIDIA me teknologjinë CPU të MediaTek dhe fillon me 3,000 dollarë, duke synuar tregjet profesionale.
Shifrat e projektit janë ideale për testimin e modeleve të AI, veçanërisht në drejtimin autonome, robotikën dhe aplikacionet e tjera fizike të AI, duke siguruar një dobi të konsiderueshme në këto fusha.